머신러닝 공부와 연구하시는 분들은 모두 알고 자주 사용하는 캐글! Kaggle ML Research Spotlight에 대한 고려를 위해 노트북을 제출하는 데 2주도 채 남지 않았습니다. 다들 캐글로부터 메일을 받으셨을 것입니다. 논문 코드 제출 방법과 시상, 상금에 대해 좀 더 자세히 알아보겠습니다.
캐글 머신러닝 리서치 스포트라이트 요약
매달 우리는 ML 연구 논문의 코드를 복제한 고품질 노트북을 공유한 대가로 매달 상을 수여합니다. 우리의 목표는 코드를 재생산하기 위해 노력하는 ML 연구 커뮤니티를 지원하고 더 광범위한 Kaggle 커뮤니티에 최첨단 리소스를 제공하는 것입니다.
진행 절차 간략 요약
1. 해당 월의 제출 마감일 전에 ML 연구 논문의 코드 전체 또는 일부를 복제하는 Kaggle 노트북을 제출합니다. 논문의 저자일 필요는 없습니다.
2. 모든 제출물은 Kaggle 팀에서 검토합니다.
3. 매달 최대 3명의 작가가 선정됩니다.
우리가 노트북에서 찾고 있는 것에 대한 자세한 정보와 지원을 원하시면, 이 글 맨 아래 버튼을 클릭하세요!
Kaggle ML 연구 스포트라이트 상세 절차
ML 연구 논문의 코드를 복제하는 공개 노트북을 제출하여 월 1,000달러 상금을 고려하세요!
ML 종이 코드를 복제하는 경우 매달 $1,000 상금을 받기 위해 제출하고 Kaggle에 소개됩니다! 2022년 6월부터 ML 연구 논문의 코드를 복제하는 고품질 노트북을 공유하여 월간 상품을 받을 수 있습니다. 우리의 목표는 코드를 재생산하기 위해 노력하는 ML 연구 커뮤니티를 지원하는 것입니다. 뿐만 아니라 광범위한 Kaggle 커뮤니티에 귀중한 최첨단 리소스를 제공합니다.
대회 상금 작동 방식 상세
ML 연구 논문의 코드 전체 또는 일부를 복제하는 Kaggle 노트북을 제출하세요. 자세한 내용은 아래를 참조하세요. 심사가 더 쉬워지지만 논문의 저자가 될 필요는 없습니다. 모든 제출물은 Kaggle 팀에서 검토합니다.
매달 최대 3명의 작가가 수상작으로 선정되며, 명시된 날짜에 발표됩니다.
대회 진행 타임라인
| 월 | 제출 마감 | 당첨자 발표일 |
| 6월 | 2022년 6월 24일 | 2022년 7월 1일 |
| 칠월 | 2022-07-29 | 2022년 8월 5일 |
| 팔월 | 2022년 8월 26일 | 2022년 9월 2일 |
| 구월 | 2022년 9월 30일 | 2022년 10월 7일 |
| 십월 | 2022년 10월 28일 | 2022년 11월 4일 |
| 십일월 | 2022년 11월 25일 | 2022년 12월 2일 |
상품/상금 세부 정보
우승자에게는 미화 1,000달러가 수여되며 그들의 작품은 Kaggle.com에 소개될 것입니다. Kaggler는 한 달에 최대 하나의 프로젝트를 제출하여 인정을 받을 수 있습니다. 제출된 모든 논문은 수백만 명의 사용자가 볼 수 있는 Kaggle 페이지와 이메일에서 멘션을 받게 됩니다.
어떤 프레임워크를 사용하든지 연구 논문 코드를 복제하는 모든 노트북에 대해 상품이 제공되지만 Google 오픈 소스 프레임워크를 사용하는 모든 노트북 은 Google 오픈 소스 전문가 상품 도 받을 수 있습니다.
캐글에 제출할 노트북의 필수 요건
1. 제출은 Kaggle 노트북 형식이어야 합니다.
2. 제출물은 a) 저자 섹션에 나열된 이메일 주소를 소유하고 있음을 확인할 수 있는 논문 저자 또는 b) 저자/Kaggle 커뮤니티 회원이 아니지만 은메달 이상을 받은 저자여야 합니다.
3. 제출물은 주요 아이디어 및/또는 기준선을 포함하여 논문 코드의 상당 부분을 복제해야 합니다. 코드가 실행되고 결과가 생성되어야 합니다. 논문 및 관련 출처(GitHub 등)를 노트북에 인용해야 합니다.
Kaggle 직원은 위의 지침을 충족하는 모든 제출물을 검토합니다. 최종 순위는 아래 기준표에 따라 결정됩니다.
평가를 잘 받기 위한 주요 측정기준
귀하의 작업은 기술 정확도, 프레젠테이션 및 문서의 세 가지 주요 측정 기준으로 평가됩니다. 각 카테고리에 대한 자세한 내용은 아래에서 확인할 수 있습니다. 수상작이 아래의 채점 기준표의 모든 측면을 충족하지 않을 가능성이 있지만 이것이 우리가 찾고 있는 것에 대한 지침이 되기를 바랍니다.
1. 기술적 정확성(4점)
- 노트북이 문서에 설명된 작업을 정확하게 나타냅니까?
2. 발표(4점)
- 노트북에 명확하고 읽기 쉬운 설명이 포함되어 있습니까?
예를 들어 작성자는 종이 코드를 복제하는 데 그치지 않고 해당 코드가 수행하는 작업과 이유를 명확하고 철저하게 설명합니다.
마크다운 셀이 중요합니다!
- 저자는 적절한 경우 효과적인 데이터 시각화를 통합했습니까?
3. 서류(4점)
- 방법론이 잘 문서화되어 있습니까?
저자는 논문이 무엇을 하는지 설명했습니까?
- 코드를 읽고 재사용하기 쉬운가?
코드에 주석, 재사용 가능한 기능(적절한 경우 유익한 이름 및 문서 문자열 포함)이 포함되어 있습니까?
코드가 읽고 해석하기 쉬운가?
- 제출물은 교육 콘텐츠로도 사용됩니까?
누군가가 코드와 함께 제공되는 문서를 사용하고 일부 수정을 통해 유사한 데이터 세트 및/또는 문제 공간에 접근 방식을 적용할 수 있습니까?
- 출처가 명확하게 인용되어 있습니까? 공식 튜토리얼이나 문서 페이지에서 코드 조각을 빌리는 경우 다른 사람들도 배울 수 있도록 이러한 소스를 인용하십시오!
전자 필기장을 게시하고 저작권 요구 사항을 충족하면 이 양식을 사용하여 검토를 위해 우리 팀과 공유하십시오. 행운을 빌어요!
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