이공계 대학원생을 위한 논문 쓰는 팁

논문 작성법 관련해서 찾아보다가 매우 유용한 글을 발견해서 요약해 보았습니다. 

논문 작성을 위한 유용한 프로그램과 데이터 정리 방법에 대한 조언

어제 논문이 억셉되고 나서 들뜬 마음에 김박사넷에 글을 썼는데, 반응이 좋길래 제 마음의 고향인 여기에도 글을 남깁니다. 작년 여름에 코로나로 결혼식이 미뤄지고, 제가 하고 있는 연구와 유사한 논문이 중국에서 나오고... 멘탈이 너덜너덜했을 때 많은 분들이 위로해 주신 것에 감사드려요. 덕분에 결혼식도 잘 했고, 하고 있었던 연구는 어제 억셉이 되었고, 또 다른 연구도 마무리 단계에 있습니다. 제 글이 조금이나마 도움이 되시기를 바랍니다. 🙌

논문 작성에 도움이 될 수 있는 몇 가지 팁과 유용한 프로그램에 대해 소개합니다.

필요한 프로그램

• 엔드노트: 논문(PDF) 정리에 유용한 도구로, 서지사항를 자동으로 입력해줍니다.
• Grammarly: 워드 내의 문법 및 맞춤법 검사 툴로 무료 버전도 유용합니다.
• 그래프패드: 통계 처리와 그래프 작성을 도와주는 유용한 프로그램입니다.
• Quillbot: 패러프레이징을 도와주는 AI 기반 사이트입니다.
• Turninit: 표절 검색 프로그램으로, 논문의 오리지널리티를 보호합니다.
• 포토스케이프: 사진 데이터 편집에 유용한 도구입니다.
• 구글 번역: 번역된 영어를 다듬는 데 사용됩니다.

데이터 정리 및 통계 처리

• PPT를 사용하여 데이터 그림 정리: 파일 이미지 압축 해제, A4 슬라이드 크기, 적절한 글꼴과 크기, 단축키 활용
• 통계 처리를 위한 그래프패드 사용: 다양한 통계 분석을 수행하는 데 도움을 줍니다.

타겟 저널 선택

• 연구 결과와 논문의 의미를 고민하여 타겟 저널을 선택하고, 연구의 강점과 의의를 강조합니다.

논문 작성에 유용한 프로그램과 유용한 정보를 제공하여 논문 작성을 보다 효율적으로 진행할 수 있습니다.📊 이상 뒤처지지 않음 (Introduction에 인용한 논문의 대부분이 2016년 이후에 나온 것이어야 합니다)

• 생명과학 분야는 저널의 Impact Factor (IF)를 높이기 위해서 최근 연구의 유행을 따라가지 않음
• IF 5 이상의 논문은 특정 유전자의 역할을 특정 맥락에서 gain-of-function 및 loss-of-function으로 증명하고 기전적 이해가 동반되어야 함
• 특정 유전자의 역할을 실험으로 분석하려면 정상세포/조직과 암세포/조직에서 유전자의 발현량을 비교하고 Overexpression 및 knockdown 후 세포 분열 등의 실험 진행
• 저널 선택은 구체적 연구 내용과 관련된 범위 및 방향성 파악이 중요
• 저널 가이드라인을 엄격히 준수해야 함
• 논문 작성 시 Times New Roman, 글씨 크기 12, 줄 간격 2.0 사용
• 제목은 15 단어 이하로 작성해야 하며, 제목 선택이 저널 선택에 영향
• Summary/Abstract은 150 단어 이하로 작성하며, 진행된 연구와 그 중요성을 간결히 소개
• Introduction은 4문단 이하로 작성, 연구 분야, 유전자의 중요성, 연구 질문, 사용한 방법론 설명
• Results에서 사용 가능한 어휘 사전 제공
• Discussion은 저널, 논문, 지도교수 스타일에 따라 다양함
• 오탈자 확인을 위해 Grammarly 사용 권장
• 공공 데이터베이스 활용 팁 제공 (EnrichR, String, Alphafold, PhosphoSitePlus, Gene Expression Portal)

🔍 더 읽어보기: 상세한 내용은 원문을 참조하세요.

• 🧬 QTL에 관심있으신 분들은 꼭 사용해보세요. 엑셀에서는 version 8, 9가 안열립니다. Version 7만 쓰셔도 충분합니다. 링크
• 🩺 암 포탈 (TCGA): 암 연구하시는 분들은 꼭 사용해보세요. 이전에 요긴하게 썼었습니다. 링크
• 💉 제2형 당뇨병 포털: 당뇨병 연구하시는 분들은 꼭 사용해보세요. 특정한 유전자와 당뇨병 및 대사질환과의 관계 (eQTL)을 알려줍니다. 링크
• 🧪 Single cell RNA-seq: 사람의 20개 조직에서 수행한 single cell RNA-seq 데이터 포탈입니다. 링크
• 🧬 Rare SNP 찾기: Deep Exome sequencing을 통해 사람 단백질의 rare mutation을 모두 검출한 데이터를 제공하는 포탈입니다. 링크
• 📚 Sci-hub: 유료 구독 저널의 논문을 볼 수 있는 사이트입니다. 구글에서 Sci-hub 검색하신 후에 들어가시는 것을 추천합니다. 링크

*원본 글 링크: https://pgr21.com/recommend/3371?page=2